Diarisasi Pembicara: Siapa Berkata Apa di Rekaman Anda

Jawaban singkatnya: Diarisasi pembicara memisahkan audio berdasarkan siapa yang berbicara dan memberi label pada tiap baris (S1, S2, S3…) — dan AddSub melakukannya langsung saat Anda menonton. Wawancara, podcast, dan rapat menjadi transkrip di mana Anda selalu tahu siapa berkata apa.

Kenapa label pembicara penting

Transkrip polos dari wawancara dua orang adalah dinding teks — Anda tak bisa membedakan siapa yang bertanya dan siapa yang menjawab. Diarisasi menyelesaikannya dengan menetapkan identitas pembicara yang persisten pada tiap segmen. Saat Anda memutar ulang wawancara yang direkam, podcast dengan beberapa pemandu, atau rapat tim, AddSub mewarnai tiap baris berdasarkan pembicara (S1, S2, S3…) sehingga percakapan terbaca alami.

Cara kerja diarisasi AddSub

1. Pemisahan suara — model segmentasi menemukan di mana pembicara berganti.
2. Embedding suara — suara tiap segmen diberi sidik jari.
3. Pengelompokan — suara yang mirip dikelompokkan menjadi identitas pembicara.
4. Pelabelan persisten — identitas dicocokkan di seluruh sesi, jadi S1 tetap S1.

Detail kuncinya: label AddSub bersifat commit-once — begitu seorang pembicara teridentifikasi, labelnya tidak berubah di tengah sesi, jadi transkrip tetap stabil di rekaman panjang.

Mendapatkan akurasi terbaik

• Jaga kebisingan latar tetap rendah — audio dua pembicara yang bersih memberi pemisahan nyaris sempurna.
• Beri ~30 detik — label stabil saat suara dikelompokkan; beberapa baris pertama mungkin menyatu.
• Suara yang berbeda membantu — suara yang sangat mirip (mis. dua pembicara sejenis di audio telepon) lebih sulit dipisahkan.
• Berfungsi live dan offline — streaming real-time dan transkrip yang diekspor sama-sama membawa lencana pembicara.

Beri label pada setiap pembicara — gratis 7 hari

Tanpa pembayaran untuk memulai. Unduh untuk macOS.