Konuşmacı Diarizasyonu: Kayıtlarınızda Kim Ne Dedi

Kısa cevap: Konuşmacı diarizasyonu sesi kimin konuştuğuna göre ayırır ve her satırı (S1, S2, S3…) etiketler — ve AddSub bunu siz izlerken canlı yapar. Röportajlar, podcast’ler ve toplantılar, her zaman kimin ne söylediğini bildiğiniz transkriptlere dönüşür.

Konuşmacı etiketleri neden önemli

İki kişilik bir röportajın düz bir transkripti bir metin duvarıdır — kimin sorduğunu ve kimin cevapladığını anlayamazsınız. Diarizasyon bunu, her bölüme kalıcı bir konuşmacı kimliği atayarak çözer. Kaydedilmiş bir röportajı, birkaç sunuculu bir podcast’i veya bir ekip toplantısını tekrar oynattığınızda AddSub her satırı konuşmacıya göre renklendirir (S1, S2, S3…), böylece konuşma doğal şekilde okunur.

AddSub’un diarizasyonu nasıl çalışır

1. Ses ayrımı — bir bölümleme modeli konuşmacıların nerede değiştiğini bulur.
2. Ses gömmeleri — her bölümün sesi parmak izine alınır.
3. Kümeleme — benzer sesler konuşmacı kimliklerine gruplanır.
4. Kalıcı etiketleme — kimlikler oturum boyunca eşleştirilir, böylece S1 S1 olarak kalır.

Kritik detay: AddSub’un etiketleri tek seferde taahhüt edilir — bir konuşmacı tanımlandığında, etiketi oturum ortasında değişmez; böylece transkriptler uzun kayıtlarda sabit kalır.

En iyi doğruluğu elde etme

• Arka plan gürültüsünü düşük tutun — net iki konuşmacılı ses neredeyse kusursuz ayrım verir.
• ~30 saniye verin — etiketler sesler kümelendikçe sabitlenir; ilk birkaç satır yakınsayabilir.
• Farklı sesler yardımcı olur — çok benzer sesler (ör. telefon sesinde iki aynı cinsiyet konuşmacı) ayırması daha zordur.
• Canlı ve çevrimdışı çalışır — gerçek zamanlı akış ve dışa aktarılan transkriptlerin ikisi de konuşmacı rozetlerini taşır.

Her konuşmacıyı etiketleyin — 7 gün ücretsiz

Başlamak için ödeme gerekmez. macOS için indirin.